草莓的硬度是評價草莓內部品質的主要指標之一，由于草莓保存時間較短，很容易變質，檢測草莓的硬度不僅有助于指導消費者，而且對于草莓的采后貯藏和加工具有重要意義。本文介紹了高光譜成像儀在草莓硬度檢測中的應用，感興趣的朋友不妨了解一下！
草莓硬度檢測的重要性：
草莓又叫紅莓、洋莓、地莓等，原產于南美，在中國各地及歐洲等地廣為栽培。草莓營養價值豐富，有“水果皇后”的美譽，含豐富維生素C，有幫助消化的功效。與此同時，草莓還有鞏固齒齦、清新口氣、潤澤喉部、保護視力等保健功效。因此，草莓成為深受廣大消費者喜愛的水果之一，人們在選擇時也就會更加關注草莓的內部品質。硬度是評價草莓內部品質的主要指標之一，由于草莓保存時間較短，很容易變質，檢測草莓的硬度不僅有助于指導消費者，而且對于草莓的采后貯藏和加工具有重要意義。目前主要采用探頭壓入的方法檢測草莓硬度，這種方法不僅耗時、費力，而且是一種有損檢測方法，不利于水果的大規模檢測。因此，尋找一種快速無損檢測水果品質的方法很有必要。
高光譜成像儀在草莓硬度檢測中的應用：
高光譜成像儀因其優越性，不僅在遙感領域大量應用，在水果品質無損檢測領域也應用廣泛。它集合了成像技術和光譜技術兩者的優點，具有“圖譜合一”的特點，其中提取圖像信息檢測水果外部品質，提取光譜信息則用于檢測水果內部品質，同時可將圖像信息和光譜信息進行特，征融合，以此更好地檢測水果的內外部品質。使用高光譜儀檢測草莓硬度的具體步驟如下：
1.草莓樣品采集
采集新鮮、大小均勻的草莓樣品120個，采摘后放置于4℃條件下冷藏，隔天取出樣品放置6h，使其處于室溫下并編號。對其采集高光譜圖像和硬度測量。
2.光譜數據獲取
將草莓置于高光譜成像系統的移動操作臺上，采取線掃描方式獲取光譜數據，該方式是在空間域進行掃描，特別適合于傳送帶上方物體的動態檢測，是果蔬品質檢測時最為常用的圖像獲取方式。由于草莓體積較小，檢測過程中以10個草莓為一組構成一幅圖像。
3.光譜數據提取
采用分析軟件對采集的光譜圖像進行光譜信息提取，為了使光譜數據更準確，提取整個樣本的平均光譜作為原始光譜。由于小于400nm和大于100nm的光譜數據噪聲較大，因此，選取 400～1000nm波長的數據。
4.建立預測模型與評價
利用分析軟件采用不同的方法對原始光譜進行預處理，并使用該數據進行建模，分析不同的預處理方法對預測模型的作用。應用偏最小二乘回歸（PLSR）建立草莓硬度預測模型，并對模型的預測能力進行驗證和精度評價。
綜上所述，利用高光譜成像技術對草莓硬度預測進行研究，運用多種預處理方法，消除采集光譜數據過程中所產生的噪聲，并建立相應的定量預測分析模型。結果表明，利用高光譜成像技術對草莓硬度的預測方法是可行的。在以后對草莓的研究過程中可以增加草莓的種類，研究貯藏過程中草莓內部品質的變化，以延長草莓的貯藏期。建立預測效果更佳且更為穩定的模型，促進高光譜成像技術在果蔬品質檢測中有更廣泛應用。
